在過去的幾年里，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速。根據(jù)穆爾定律，每個芯片的晶體管數(shù)每18個月增加一次，因此硬件開發(fā)人員可以在同一個空間添加更多的功能。這會產(chǎn)生更小的電腦、更小的手機和其他電子設(shè)備。

 

    所有連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備都需要芯片，但直到最近，芯片才變得足夠小。這種結(jié)合無線網(wǎng)絡(luò)的快速增長使得連接設(shè)備和為他們提供遠(yuǎn)程功能變得更加容易。

 

    這是物聯(lián)網(wǎng)：簡單的設(shè)備可以通過一個新的性價比高的芯片來控制和監(jiān)控。隨著像蘋果和微軟這樣的大公司繼續(xù)大力投資開發(fā)這項技術(shù)，如何構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為如何管理大量數(shù)據(jù)的問題。

 

海洋信息

 

    多年來，公司一直在使用數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)進(jìn)行計算和控制。甚至基于云的系統(tǒng)都依賴于一組軟件組件，它們通過數(shù)據(jù)流收集數(shù)據(jù)并將它們傳輸回。

 

    物聯(lián)網(wǎng)改變了這種動態(tài)。突然之間，成千上萬的設(shè)備共享數(shù)據(jù)，與其他系統(tǒng)通信，并為成千上萬的終端提供控制。

 

    這給數(shù)據(jù)收集和分析帶來了新的問題。由于這些新網(wǎng)絡(luò)共享數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常很慢，共享少量信息，無法保證數(shù)據(jù)何時到達(dá)。特別是在智能城市和建筑物中，成千上萬的傳感器在不同的時間間隔生成數(shù)據(jù)，并在云中完成處理。

 

    隨著這些網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，它們面臨著現(xiàn)有計算趨勢帶來的新問題。由于大數(shù)據(jù)和智能網(wǎng)絡(luò)（通過網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)和低功耗網(wǎng)絡(luò)和計算），舊系統(tǒng)無法處理他們創(chuàng)造的大量信息。

 

    這些問題的答案是云存儲和邊緣計算的結(jié)合。然而，要利用這兩種技術(shù)，IT專業(yè)人員必須了解他們是如何操作的。

 

 

邊緣和云

 

    邊緣計算和云計算在操作方式上幾乎完全相反。云計算有效地利用了大量的網(wǎng)絡(luò)，通過中心到云的數(shù)據(jù)中心處理和存儲信息。由于在高性能網(wǎng)絡(luò)之間共享數(shù)據(jù)的節(jié)點之間的緊密互連，實現(xiàn)了目標(biāo)。

 

    隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，越來越多的企業(yè)希望其計算能力更接近于信息設(shè)備的采集。物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備在功耗和計算能力方面都較低，因此邊緣計算將中央計算能力從云計算轉(zhuǎn)移到了最終用戶設(shè)備的位置上。當(dāng)您與大量客戶一起工作時，這使得處理過程更快。

 

    結(jié)合這兩種技術(shù)，云可以處理一般的計算任務(wù)，而邊緣計算可以處理更多特定于客戶機的需求。例如，數(shù)據(jù)聚合可以依賴邊緣計算，將數(shù)據(jù)聚合到一個集合中，然后將其發(fā)送到云中進(jìn)行進(jìn)一步處理。

 

    通過集中工作負(fù)載和網(wǎng)絡(luò)邊緣更具體的任務(wù)，IT專業(yè)人員可以在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和計算資源的同時提高用戶體驗。

 

使用技術(shù)從數(shù)據(jù)中獲取更多信息

 

    邊緣計算目前只在電信公司中流行，但隨著5G網(wǎng)絡(luò)越來越普及，該技術(shù)將迅速普及。IT專業(yè)人員應(yīng)遵循以下三個步驟為即將到來的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流做準(zhǔn)備：

 

1、準(zhǔn)備網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

 

    目前，邊緣計算的早期版本只能用于內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)和一些軟件定義的網(wǎng)絡(luò)或電信網(wǎng)絡(luò)。對于這個領(lǐng)域之外的公司來說，現(xiàn)在已經(jīng)準(zhǔn)備好適應(yīng)邊緣計算，這將使未來的采用更加容易。開始考慮現(xiàn)有的體系結(jié)構(gòu)并準(zhǔn)備擴(kuò)展邊緣功能。

 

2、解決數(shù)據(jù)聚集

 

3、尋找最佳機會

 

    邊緣計算是資源的有效利用。從資源使用的角度映射架構(gòu)對于尋找新的優(yōu)化方法非常有用。

 

    該系統(tǒng)通過將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行耐瓿捎嬎悖档土顺杀荆瑥浹a了邊際計算成本的增加。隨著邊緣處理的成熟，邊緣計算能力將增加，為準(zhǔn)備好的公司提供更多的機會使用這項技術(shù)。

 

    網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)不能等到新技術(shù)到來。通過這些步驟，IT領(lǐng)導(dǎo)者可以考慮物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的發(fā)展，并為其廣泛的到來做準(zhǔn)備。