在IT開發行業中是最近比較火熱的新興職業，包括最近幾年比較火熱的移動開發--Android開發和iOS開發，其根基還是智能硬件嵌入式開發。由其是近幾年來，智能硬件設備十分流行，這更加劇了行業對于智能硬件人才的需求。

嵌入式技術既然這么火，那么哪些人群可以學習呢？智能硬件是軟硬結合的東西，搞智能硬件開發的人有兩類：

一類是學電子工程、通信工程等偏硬件專業出身的人，他們主要是搞硬件設計，有時要開發一些與硬件關系最密切的最底層軟件，最初級的硬件驅動程序等。

另一類是學軟件、計算機專業出身的人，主要從事智能硬件操作系統和應用軟件的開發。如果學軟件的人對硬件原理和接口有較好的掌握，完全也可寫BSP和硬件驅動程序。
 

學智能硬件必須掌握什么技能？

ARM+Linux路線，主攻嵌入式Linux操作系統及其上應用軟件開發目標：

（1）掌握主流嵌入式微處理器的結構與原理（ARM）

（2）必須掌握一個嵌入式操作系統（嵌入式linux操作系統）

（3）必須熟悉嵌入式軟件開發流程并至少做一個嵌入式軟件項目。

方法步驟：

1、基礎知識：C/C++編程、數據結構和算法、操作系統、軟件工程、網絡、數據庫等。雖科目眾多，但都是較簡單的基礎，且大部分已掌握。不一定全學，可根據需要選修。

2、深入掌握Linux系統：使用Linux—〉Linux系統編程開發—〉驅動開發和分析Linux內核。按這樣的學習順序，由淺及深，不斷的理解掌握核心內容。

3、學習嵌入式Linux：主要是嵌入式Linux開發流程，嵌入式Linux應用開發、ARM體系架構等。必須有塊開發板（ARM9以上），有條件可參加培訓（有人帶進步快，能認識些朋友）。

4、深入學習：深入學習ARM、Linux內核驅動、Android移植驅動等重點難點內容，學習傳感器開發、ZigBee開發、藍牙開發、RFID等目前比較流行的嵌入式開發技術。

智能硬件開發我們需要知道哪些技術

在鋪天蓋地的“互聯網+”潛移默化影響下，越來越多的開發者投身到互聯網創業浪潮中。而GoogleGlass的問世，開啟了智能硬件這扇大門，于是越來越多智能硬件浮現市面，“互聯網+”趨勢下的智能硬件正在智能化地影響人們的生活。

消費者在享受智能硬件帶來便利的同時，智能硬件也日益突顯出巨大的市場增長潛力和廣闊的價值空間。越來越多開發者涌入智能硬件行業，對于初入該行業的他們，雖擁有創意非凡的想法和豐富的軟硬件研發能力，卻不足以支撐智能硬件整個產業鏈。智能硬件除了需要上下游硬件元器材，更需要穩健、實時的云服務和新的交互方式，而智能語音作為最自然、最便捷的交互方式引起了智能硬件開發者們的高度關注和重視。

然而，面對語音交互技術，選擇自主研發，似乎不太現實，正所謂“術業有專攻”：一來沒有專業的技術人才儲備，二來沒有足量的資金，他們更應該關注產品的功能。

作為首個面向開發者提供智能交互服務的企業，開放了業界領先的語音合成、語音識別、語義理解、語音喚醒等技術，只需開發集成就能讓智能硬件具備語音交互，智能的更徹底。其中語音喚醒技術撬開了智能硬件的交互入口，遠場識別技術消除了距離、噪聲、回聲等影響識別率的因素。對于這兩種技術，您或許有些陌生，但必須知道，因為它們對全程語音交互起著至關重要的主導作用，是產品亟需搭載的利器。

首先，語音喚醒是指通過含有特定喚醒詞的語音輸入來“觸發”語音識別系統以實現后續的語音交互。通過該技術，在任何環境、任何時間，面向設備直接說出預設的喚醒詞，就能激活產品的識別引擎，從而真正實現全程無觸控的語音交互。賽億科技提供的語音喚醒技術具備低功耗、高喚醒率、低誤喚醒率以及多喚醒詞定制等優勢，處于業界絕對領先水平。

而遠場識別技術，集成了全新的4麥克風陣列方案，利用麥克風陣列的空域濾波特性——在目標說話人方向形成拾音波束，抑制波束之外的噪聲；并結合獨特的去混響算法，最大程度的吸收反射聲，達到去除混響的目的。其降噪和去混響效果均為國際領先水平，5m距離語音識別率超過90%，大幅度改進了語音交互的自由度。