以數(shù)字醫(yī)療解決方案為中心，我們正在邁向患者治療，健康監(jiān)測和管理的全新時代。

　　如今，創(chuàng)新的醫(yī)療保健解決方案已被廣泛引入醫(yī)療組織，使醫(yī)療保健提供商能夠降低成本，改善患者治療并優(yōu)化工作流程。這些解決方案有望顯著改變行業(yè)。

　　移動應用程序，智能設備，生物傳感器，可穿戴設備，家庭虛擬助手，基于區(qū)塊鏈的電子病歷系統(tǒng)，預測分析和網(wǎng)絡健康門戶代表了醫(yī)療環(huán)境中真正嶄新的階段。

　　當談到數(shù)字醫(yī)療的好處時，我應該首先注意增強的治療流程，智能的數(shù)據(jù)分析和更好的客戶服務。此外，通過使用創(chuàng)新的技術(shù)解決方案，組織可以利用自動決策，連續(xù)的患者狀態(tài)監(jiān)視和成功診斷的優(yōu)勢。

　　1. 傳感器與智能設備

　　傳感器技術(shù)，如可穿戴傳感器和設備，為健康管理提供了許多好處。通過將傳感器連接到移動設備上對指示器進行準確的讀取和解釋，醫(yī)療中心可以用更小的設備取代重型醫(yī)療設備。

　　看一下這些有趣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)反映了物聯(lián)網(wǎng)設備的快速集成以及對它們的巨大投資：

　　根據(jù)Grand View Research Inc.的最新報告，到2022年，醫(yī)療保健市場的物聯(lián)網(wǎng)預計將達到近4,099億美元;

　　到2020年底，醫(yī)療保健提供商將通過使用機器人流程加速(RPA)工具節(jié)省10億美元;

　　Technavio的市場研究分析師預計，到2020年，醫(yī)療保健行業(yè)的全球物聯(lián)網(wǎng)市場將以37%的驚人復合年增長率增長。

　　當前，諸如用于治療支氣管哮喘的智能吸入器，用于治療糖尿病的注射器筆，智能藥丸和智能泡罩包裝等智能設備正在被廣泛開發(fā)并投放市場。

　　此類智能技術(shù)解決方案可促進診斷，增強治療并改善客戶服務，代表著朝著改善疾病治療邁出的重要一步。例如，智能吸入器已經(jīng)成為支氣管哮喘患者護理的新標準。

　　智能設備在醫(yī)療保健中還有許多其他偉大的應用，例如實時醫(yī)療系統(tǒng)(RTHS)，設備監(jiān)控系統(tǒng)和連接的醫(yī)療保健系統(tǒng)。

　　2. 生物傳感器

　　目前，生物傳感器是醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最重要的元素之一。您可以找到各種各樣的生物傳感器，它們通過無線網(wǎng)絡將醫(yī)學信息傳輸?shù)揭苿雍蚖eb應用程序。

　　多虧了他們，醫(yī)療保健提供者才能夠控制病人的治療并監(jiān)測醫(yī)院外的健康狀況。生物傳感器還可以通過收集有關其所有體育活動，睡眠和整體健康狀況的數(shù)據(jù)來幫助用戶日常生活。

　　例如，生物傳感器可以使用戶測量葡萄糖水平，動脈壓，心率，氧氣水平，脈搏，血液酒精水平，并在檢測到某些健康問題時提醒用戶和醫(yī)生。

　　其中一些設備記錄的指標具有很高的敏感性和特異性，這使得它們對健康管理非常有用，特別是對于同時治療老年患者的幾種慢性病。

　　重要的是生物傳感器能夠?qū)崟r跟蹤患者的健康數(shù)據(jù)并向醫(yī)生提供所有收集的信息，從而避免疾病并發(fā)癥并改善治療。

　　由于數(shù)據(jù)是直接從患者那里讀取并不斷更新的，因此所采用的指標比患者在就診期間所報告的指標具有更高的質(zhì)量，并且可以為專家提供每種情況下臨床過程的真實情況。

　　3. 患者健康門戶

　　到目前為止，患者健康門戶已經(jīng)成為醫(yī)療機構(gòu)的重要組成部分。幫助提供更好的客戶服務和優(yōu)化操作，如請求處理和預約安排，他們方便了醫(yī)生和患者的生活。

　　想象一下，例如，一個健康門戶，它允許患者在線咨詢醫(yī)生和專家，檢查測試和實驗室結(jié)果，輕松付款，與其他患者溝通，找出健康提示和食物配方，并安排預約。

　　4. 機器學習應用

　　與許多其他領域一樣，機器學習對醫(yī)療保健行業(yè)也具有巨大的優(yōu)勢。機器學習應用程序可以幫助醫(yī)療機構(gòu)改善客戶服務，從大量數(shù)據(jù)中提取價值，有效地分析醫(yī)療記錄并增強對患者的治療。

　　關于實際用例，醫(yī)療保健和制藥公司正在研發(fā)中使用分析，尤其是在簡化臨床試驗和決策過程中。當醫(yī)生和其他專家做出決定時，由于無法快速處理大量信息，該過程有時顯得有些混亂或受限。

　　而且，經(jīng)常有很高的人為錯誤的可能性。智能數(shù)據(jù)分析可以通過從新的數(shù)據(jù)源引入更多的數(shù)據(jù)點，打破信息不對稱，并添加自動化算法，使數(shù)據(jù)處理盡可能有效，從而改變這種狀況。

　　隨著數(shù)據(jù)源變得越來越多樣化，收集和分析數(shù)據(jù)的新方法也越來越多，這有助于專家更快地做出成功的決策。

　　盡管醫(yī)療保健行業(yè)在集成機器學習解決方案方面仍然滯后，但是ML為創(chuàng)新臨床護理和提供個性化的客戶體驗提供了巨大的機會。

　　5. 基于區(qū)塊鏈的計劃

　　除了銀行和金融，區(qū)塊鏈技術(shù)還可以成功地用于許多其他行業(yè)。盡管技術(shù)相同，但它具有各種應用程序，醫(yī)療保健提供商也可以從使用它的過程中受益匪淺。

　　安全的數(shù)據(jù)存儲，受保護的交易，醫(yī)療機構(gòu)之間的安全數(shù)據(jù)交換，不變的數(shù)據(jù)記錄以及透明的數(shù)據(jù)流都是區(qū)塊鏈集成的優(yōu)勢。

　　如今，區(qū)塊鏈計劃正在醫(yī)療保健領域廣泛實施。例如，愛沙尼亞eHealth基金會和Guardtime公司建立了合作伙伴關系，以集成基于區(qū)塊鏈的系統(tǒng)來保護數(shù)百萬份醫(yī)療記錄。

　　另一個例子是一個名為MedRec的項目，它代表一個具有高安全級別的分散式內(nèi)容管理系統(tǒng)。為了在醫(yī)療保健中實現(xiàn)安全的數(shù)據(jù)存儲和通信，系統(tǒng)應用以太坊智能合約，并為醫(yī)療保健數(shù)據(jù)訪問提供不可變的身份驗證權(quán)限日志。

　　產(chǎn)生新產(chǎn)品并整合創(chuàng)新技術(shù)，醫(yī)療保健行業(yè)正在經(jīng)歷快速的轉(zhuǎn)型。以數(shù)字醫(yī)療解決方案為中心，我們正在邁向患者治療，健康監(jiān)測和管理的全新時代。